著名的苹果分析师马克·古尔曼（Mark Gurman）在外国媒体上发表了一篇长篇文章，题为“为什么苹果没有破解AI”（为什么苹果没有错过人工智能），展现了苹果对AI的内在态度，内部斗争和不可逆转的技术瓶颈。让我们回到1985年。在接受电视节目采访时，年轻的乔布斯谈到了他对人工智能的未来想象。他说：“我们还将亚里士多德的作品放在计算机上，以捕捉亚里士多德世界的潜在观点，并提出亚里士多德的问题并获得答案。”如今，它看起来像是各种大型语言模型的AI。 2011年，在乔布斯（Jobs）生命的最后时刻，苹果公司（Apple）推出了Siri，这是一位聪明的声音助手，当时是产品生产的时间。它将了解用户的语音命令并执行操作，例如预订餐厅和寻找剧院，使人们能够看到智能关系的未来。工作对Siri充满希望，Siri认为这是不仅仅是一个简单的应用程序，但是可以改变人们与技术互动的方式取得的重大成功。 Siri的出现还标志着苹果在人工智能领域的早期布局。作业理念应为Apple用户提供更好，更准确的选择内容，而不是允许用户简单地搜索。这个概念极大地影响了苹果发展的后续方向，并使人们能够在人工智能领域看到苹果的潜力。在此方面，Siri技术领导层在智能语音助手领域为苹果带来了首要优势。它不仅可以识别语音命令，还可以通过集成互联网服务为用户提供更实用的操作。例如，用户可以通过Siri进入季节，设置提醒，发送短信等。这些功能在当时似乎非常有效。乔布斯的愿景是他看到移动DEVI上语音助手的巨大潜力CES并认为这将是未来人力计算机接触的重要方式之一。但是，很少有人知道今天的Siri，这实际上是苹果的“选择孩子”。为什么Apple的语音称为“ Siri”，就像一个看似无关的名字？因为，Siri是Sri，Stanford Research Institute，他们从DARPA获得了1.5亿美元的资金来发展他们所谓的认知软件助手。最初，SRI的计划是与电信公司或手机制造商合作开发“认知软件助手”，但没有人注意它。 SRI不想放弃这个项目，只能独立完成。 Siri项目最终成为Siri，并于2007年成立。三年后，Siri在Apple App Store上首次亮相，Siri的出现与Jobs对语音助手的想象力同时。他们在Apple Store开设两周后收到了Stee。电话号码乔布斯本人。到2010年4月，Siri接受了Apple的提议，即允许技术进入巨型技术，并使其成为其软件阵容的一部分。我们不知道苹果今天的报价，但各种消息表明，其价格接近2亿美元。随着时间的流逝，Siri作为“选择的孩子”，在苹果中没有适当地发展。尽管苹果在早期阶段已经收购了一些与AI相关的小型公司，例如Laserike，Tuplejump，Turi等，但这些收购并未有效地促进了Apple在Siri技术方面的成功。就AI应用的方向而言，苹果似乎是一个很小的疑问，并且尚未像其他领域一样快速而迅速地创造革命性产品。 Siri被释放一年后，三星夺取了竞争对手，三年后，Alexa的Alexa首先哭泣，两年后，Google Assistant为时已晚。然后，各种各样的语音助手在雨后像蘑菇一样泡沫。苹果在人工智能方向犹豫不决Ctly导致了Siri的缓慢更新，Apple逐渐“早起”。 2018年，苹果公司决心从Google担任AI的领导者，改变并杀死John Giannandrea，希望利用他的经验和影响力来促进Apple在AI领域的发展。但是，根据Apple员工的一些内部启示：Giannandrea是一位出色的开发人员，但她很难成为一个好的领导者。根据Apple员工的说法，Giannandrea是一个安静而容易的人，不想与他人发生冲突。他对机械研究的态度过于佛教，没有明确的目的。他经常让员工减轻员工：“这不是迅速发展机械研究的最重要的事情，但是随着步步步骤步骤，您一定会成功的。”员工和侮辱报告说，很难将吉安南·德雷亚（Giannan Derea）包括在苹果的主要圈子中，这很难使吉安南·德雷亚（Giannan Dereya）变得非常受欢迎，并不意味着“好人”，这是“好人”，成为“好人”，这是一个“好人”好产品。伟大的Kaya对其他团队。它激发了公司内其他团队的强烈不愉快。经常与AI团队合作的软件团队表示，他们总是为AI团队保证，AI团队是“钓鱼”，薪水很高，许多假期。我说软件团队太“广泛”。为了不让AI团队进行自我设计，软件团队甚至在团队中成立了另一个“ AI部门”。这两个团队如何在一起？但是，苹果还有另一个更致命的问题 - 高管对AI路线的理解并非统一。最初，苹果计划创建两种大型和一点型号。小型模型在本地运行，运行一些简单的说明并保护用户隐私；而大型模型在云中运行以处理一些复杂的任务。此后不久，Siri的高级管理层决定使用模型来解决所有问题。这样，他们不禁使用clou基于D的模型。这显然与Siri团队主张的隐私政策相矛盾，并直接导致了一些坚持保护隐私保护的Siri团队员工的辞职。此时，Chatgpt的出现使Apple措手不及。更严重的是，AI团队的负责人“好人” Giannan Derea没有意识到Chatgpt的革命性。据透露，他曾经告诉内部员工：“聊天机器人不会为用户带来太多价值。”这直接导致了苹果对LLM项目的缓慢跟进。当然，苹果在AI中的失败不能依靠管理和员工问题的肉体。苹果公司面临了一些更实用的研究困难和AI技术的发展。首先，AI开发需要大量数据来培训模型，而Apple始终强调用户隐私保护并严格限制了数据使用情况。这使苹果研究人员在训练AI模型时无法使用大苹果用户数据，并且只能依靠授权的第三方数据和合成数据，这极大地限制了AI模型应用程序的范围和范围。与其他巨型技术相比，这个问题尤其为人所知。例如，Google和Meta等公司收集大量用户数据，并使用此数据来训练和优化其MAI ODELO，其优势比搜索引擎，社交媒体和其他领域。尽管苹果的隐私政策因保护用户隐私而赢得了赞誉，但它已成为开发AI技术的束缚。其次，苹果在购买AI硬件资源方面也非常保守。与亚马逊和微软等竞争对手相比，Apple购买了更少的关键硬件，例如GPU，从而对其AI模型进行了较慢的培训，这进一步拖累了技术的开发。在AI期间，投资硬件资源在技术的快速发展中很重要，而Apple保守方法的方法显然不是PL在AI领域的竞争中很容易。最后，它不仅陷入了硬件，苹果公司和其他公司高管的竞争对手也更少。对于苹果来说，缺失的潜在令人不安的技术并非致命。毕竟，苹果经常要求同行探索新技术以首先证明市场。然后抛光产品，并向用户介绍一个精心设计且易于使用的版本。这种方法还给用户留下了“不寻找最新的，而是寻找最好的”的印象。苹果一直是世界上最重要的技术公司，拥有精心制造的产品，选定的内容和年度软件更新。苹果也以同样的方式思考。当库克在今年的5月收入电话会议上被问及股东有关AI延误时，他说，符合苹果质量标准的时间更多。 “其他因素并不多，它比我们预期的要少。”但是，问题是，多久了？在AI领域，时间剩下因为苹果几乎完成了。
